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Fundamentos da IA Generativa

e dos Modelos de Linguagem

Dos conceitos fundamentais aos modelos de linguagem modernos. Uma jornada completa pelos pilares da Inteligência Artificial Generativa: LLMs, tokens, embeddings, janela de contexto e os principais modelos de 2026.

por Gabriel Tavares — MedTech Community

7 capítulos7 disponíveis~113 min de leitura

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Sumário

Capítulos

O que é a Inteligência Artificial Generativa

O que é IA, como ela evoluiu de Turing até os Transformers, e por que a IA Generativa representa um salto qualitativo diferente de tudo que veio antes.

18 minDisponível

Large Language Models — O Motor da IA

Como funcionam os LLMs, o processo de treinamento, pré-treinamento, fine-tuning e RLHF. O motor que faz a IA generativa funcionar.

15 minDisponível

Tokens — A Unidade Funcional da IA

O que são tokens, como os modelos dividem texto em unidades processáveis, e por que isso importa para custo, velocidade e qualidade.

12 minDisponível

Word Embeddings — Como a IA Entende Significado

Como palavras viram vetores matemáticos, espaços semânticos e por que 'rei - homem + mulher = rainha' funciona.

14 minDisponível

Como a IA Gera Respostas — Do Prompt ao Output

O pipeline completo de inferência: do prompt à tokenização, passando pelo Transformer, até a geração token a token.

16 minDisponível

Janela de Contexto — Gerenciando a Memória dos LLMs

O que é context window, context rot, Lost in the Middle, KV Cache e estratégias práticas de gerenciamento. A ponte para Context Engineering.

20 minDisponível

Limitações, Alucinações e Grounding

Por que LLMs alucinam, os tipos de alucinação, técnicas de grounding para reduzir erros e a postura de validador profissional.

18 minDisponível

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